Dados nos processos: por onde começar a transformação?

Vivemos na era da informação e o uso de dados nos processos é uma inovação que desponta nas empresas. A quantidade de informações geradas diariamente é imensa e, quando bem utilizada, pode transformar radicalmente a eficiência de processos operacionais das empresas. Mas como a melhoria a partir dos dados acontece na prática? 

De acordo com o relatório Insights-Driven Businesses Set The Pace For Global Growth, da Forrester, empresas que fundamentam suas decisões em dados estão registrando um crescimento anual de mais de 30%.

Neste texto, você entenderá um pouco mais sobre o tema. Continue a leitura

A era dos dados e a melhoria de processos

Os dados têm se tornado um recurso essencial para identificar gargalos e ineficiências dentro das operações empresariais. Por meio da análise detalhada de informações, é possível obter insights precisos sobre o desempenho de processos, entender onde ocorrem os desvios e implementar melhorias de forma contínua e assertiva.

A análise de dados para a melhorar processos permite uma visão profunda e detalhada de cada setor da empresa. Com ferramentas avançadas de análise, como o Process Mining, as empresas podem mapear todo o fluxo de trabalho, desde a entrada de um pedido até sua finalização. Esta metodologia data-driven reconstrói o Digital Twin dos processos, permitindo análises avançadas de performance e a identificação de causas raízes de ineficiências. 

Por exemplo, a tecnologia pode revelar se uma etapa específica está demorando mais do que o esperado ou se há passos redundantes que poderiam ser eliminados.

De acordo com uma projeção da BIP Brasil, o setor de Process Mining já ultrapassou o valor de US$ 1 bilhão e deve apresentar uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de 49,4% entre 2023 e 2030, chegando a mais de US$ 27 bilhões. Setores como TI, telecomunicações, serviços financeiros, manufatura e saúde são os maiores utilizadores desta tecnologia, e a tendência é que esse uso se expanda ainda mais com o avanço dos dispositivos inteligentes e da hiperautomação.

Benefícios de adotar uma cultura data-driven

Tomada de decisão embasada em evidências

Ao basear decisões em dados concretos e análises objetivas, as empresas reduzem a incerteza e o risco associado a decisões importantes. Isso leva a escolhas mais assertivas e estratégias mais eficazes.

Identificação de oportunidades

A análise de dados permite às empresas identificar oportunidades de mercado, tendências emergentes e necessidades dos clientes. Isso possibilita a exploração de novos segmentos de mercado e o desenvolvimento de produtos e serviços mais alinhados com as demandas do público.

Otimização de processos

Ao analisar os dados para melhorar processos, as empresas podem identificar áreas de ineficiência e oportunidades de melhoria. Isso pode levar a uma otimização significativa dos processos, reduzindo custos, tempo de ciclo e recursos desperdiçados.

Personalização e segmentação

Com acesso a dados detalhados sobre os clientes, as empresas podem personalizar suas ofertas e comunicações para atender às necessidades específicas de cada segmento de público. Isso aumenta a relevância das mensagens de marketing e melhora a experiência do cliente.

Previsão e antecipação de problemas

A análise preditiva de dados permite às empresas antecipar tendências futuras e identificar potenciais problemas antes que eles ocorram. Isso possibilita a implementação de medidas preventivas e a mitigação de riscos, aumentando a resiliência operacional.

Competitividade no mercado

Empresas que adotam uma abordagem data-driven têm uma vantagem competitiva significativa sobre aquelas que não o fazem. Elas estão melhor posicionadas para se adaptar rapidamente às mudanças no mercado, identificar lacunas na concorrência e inovar de forma proativa.

Dicas para implementar uma cultura Data-Driven

No entanto, estabelecer uma cultura de dados para melhorar processos nas empresas permanece como um dos desafios mais significativos do mercado, apesar do aumento do interesse no Big Data por parte de diversas organizações. 

Segundo o Global Data and Analytics Survey, conduzido pela PWC, mais da metade (61%) dos líderes executivos indicam que a tomada de decisões em suas empresas é apenas parcialmente ou raramente fundamentada em dados. Além disso, 52% admitiram ter descartado dados apresentados a eles.

Contudo é possível adotar uma cultura orientada por dados para a melhoria contínua de processos. 

• Educação e treinamento: invista na capacitação dos colaboradores para que todos compreendam a importância dos dados e saibam utilizá-los corretamente.
• Ferramentas adequadas: utilize ferramentas avançadas de análise de dados para obter insights precisos e em tempo real.
• Coleta de dados consistente: garanta que todos os processos estejam gerando dados de forma consistente e que esses dados sejam precisos e relevantes.
• Análise contínua: estabeleça uma rotina de análise contínua dos dados para identificar tendências e áreas de melhoria.
• Tomada de decisões baseada em dados: incorpore os insights obtidos na tomada de decisões estratégicas e operacionais.
• Transparência e comunicação: mantenha uma comunicação transparente sobre os dados e suas análises, incentivando uma cultura de colaboração e melhoria contínua

Process Mining como diferencial competitivo

A implementação de Process Mining, através de uma abordagem data-driven, não só melhora a eficiência operacional, mas também proporciona uma vantagem competitiva significativa. Empresas que adotam essa metodologia conseguem responder mais rapidamente às mudanças do mercado, melhorar a satisfação do cliente e aumentar sua rentabilidade.

O uso das soluções da SAP pode ser propulsor dos resultados com Process Mining. O SAP Signavio é um exemplo que oferece uma funcionalidade capaz de otimizar os lucros apenas com correção de processos pouco eficientes. Esses processos são identificados pela própria suíte de produto por meio dos backlogs da organização.

A EPI-USE, empresa líder em implantação de soluções para gestão de processos, vem conquistando resultados muito positivos com a solução. 

Isso, na prática, significa por exemplo contar com Process Mining para o fornecimento insights valiosos sobre o desempenho dos processos, identificação de oportunidades de melhoria e implementação ágil de ações corretivas. Dessa forma, a ferramenta atua com uma visão holística do fluxo de trabalho envolvido na jornada, ao longo de toda a cadeia de valor.

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