Silos de dados: acabe com eles e integre toda a operação com IA

Durante décadas, as empresas acumularam sistemas, processos e estruturas organizacionais que naturalmente criaram silos de dados, conjuntos de informações isoladas entre departamentos como finanças, RH, vendas, supply chain, entre outros. Esse tipo de fragmentação ainda é comum, especialmente em grandes organizações, e compromete a eficiência operacional, a tomada de decisões e a inovação.

A boa notícia é que esse cenário está mudando rapidamente com o avanço de tecnologias como a inteligência artificial (IA) e plataformas integradas como o SAP Business Technology Platform (SAP BTP) e o SAP S/4HANA, que promovem uma gestão unificada e inteligente dos dados em tempo real.

Saiba mais.

O que são silos de dados e por que eles ainda existem?

Silos de dados surgem quando diferentes áreas de uma organização armazenam, processam e acessam informações de forma isolada. Isso pode ocorrer por razões históricas, como a adoção de sistemas legados independentes, por políticas internas descentralizadas ou pela falta de uma cultura orientada a dados.

De acordo com o estudo The State of Data Unification, AI Readiness, and Governance in 2025, realizado pela Dremio, 86% das organizações estão priorizando esforços para unificar dados como parte da preparação para adoção de IA. As iniciativas incluem desde arquiteturas de data lakehouse até integração via APIs, todas com o objetivo comum de eliminar silos e tornar os dados mais acessíveis.

O relatório FutureScape: Worldwide IT Industry 2025 Predictions, que estima que 50% das grandes empresas terão adotado abordagens de dados como produto (Data-as-a-Product) até 2026, uma prática fundamental para reduzir silos e impulsionar estratégias baseadas em IA.

A inteligência artificial da SAP como aliada contra os silos

A SAP tem investido fortemente em IA para transformar a forma como as empresas operam. Dentro de soluções como o SAP S/4HANA Cloud, Public Edition, e em sua plataforma SAP BTP, a IA está embutida em fluxos de trabalho críticos, promovendo análises em tempo real e automatizando decisões baseadas em dados integrados.

Por exemplo:

• Finanças: a IA analisa dados financeiros cruzando informações de vendas, estoque e fornecedores para prever fluxo de caixa com maior precisão.
  
  
• RH: com o SAP SuccessFactors, é possível alinhar informações de desempenho, treinamento e movimentações internas aos dados de planejamento estratégico.
  
  
• Vendas e marketing: algoritmos de IA ajudam a identificar padrões de comportamento do cliente a partir de dados de CRM, e-commerce e redes sociais, integrando esses insights aos objetivos financeiros da empresa.
  
  

A grande vantagem da abordagem SAP é a orquestração de dados entre diferentes áreas, com um único modelo de dados em tempo real. Isso elimina redundâncias, melhora a governança e permite que a IA entregue valor real ao negócio.

Benefícios da integração de dados com IA

Ao eliminar os silos de dados e permitir que as áreas conversem entre si em tempo real, a empresa colhe benefícios em diferentes frentes:

• Eficiência operacional: processos automatizados e menos retrabalho entre áreas.
  
  
• Análises preditivas confiáveis: a IA entrega insights mais assertivos quando tem acesso a um conjunto de dados completo e conectado.
  
  
• Tomada de decisão estratégica: executivos conseguem responder rapidamente a mudanças de mercado com base em informações atualizadas e integradas.
  
  
• Inovação contínua: com dados livres e acessíveis, a empresa cria novas soluções, produtos e serviços com mais agilidade.
  
  

Segundo a McKinsey, a criação de produtos de dados reutilizáveis — uma prática comum em estratégias de integração de dados e IA — pode reduzir em cerca de 30% os custos associados à entrega de soluções analíticas, além de acelerar em até 90% o desenvolvimento de aplicações intensivas em dados.

Essa abordagem, que trata dados como ativos estruturados, permite maior agilidade e escalabilidade, fundamentais para decisões mais rápidas e eficientes em ambientes empresariais complexos.

Caminhos para acabar com os silos de dados na sua empresa

Eliminar silos de dados exige mais do que tecnologia: é uma mudança de mentalidade. Mas o caminho pode ser mais simples com uma estratégia baseada em três pilares:

1. Escolher uma plataforma que integre dados com inteligência: SAP BTP e SAP S/4HANA oferecem essa base unificada.
   
   
2. Automatizar processos com IA: incorporar inteligência artificial aos fluxos de trabalho garante agilidade e previsibilidade.
   
   
3. Promover a governança de dados: políticas claras de uso, integração e qualidade dos dados são fundamentais.

Silos de dados são um entrave real para a competitividade das empresas. A integração promovida pela inteligência artificial da SAP elimina esses gargalos e também habilita uma operação mais inteligente, ágil e orientada ao futuro. Para liderar na era digital, é preciso romper barreiras internas e a tecnologia certa já está disponível para isso.

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