IA sem base de dados de qualidade é risco

A promessa da Inteligência Artificial (IA) é transformar o modo como as empresas operam, tomam decisões e se conectam com seus clientes. No entanto, essa transformação só ocorre quando a tecnologia é alimentada por uma base de dados confiável, consistente e centralizada. Sem isso, a IA deixa de ser aliada para se tornar um risco.

Entenda.

Dados ruins, decisões ruins

Segundo o MIT Sloan Management Review, mais de 70% das iniciativas de IA nas empresas falham, muitas vezes por conta da baixa qualidade ou falta de padronização nos dados. Em ambientes corporativos onde ainda predominam planilhas dispersas, bancos de dados isolados ou sistemas legados que não se comunicam entre si, os algoritmos são alimentados por informações incompletas, conflitantes ou obsoletas. O resultado? Modelos enviesados, decisões equivocadas e perda de competitividade.

Além disso, um estudo da Harvard Business Review mostra que profissionais gastam em média 80% do tempo limpando ou preparando dados, e apenas 20% analisando-os. Isso compromete não apenas a eficiência das equipes, mas também a agilidade necessária para responder às demandas do mercado.

Sem consistência, não há confiança

A falta de uma base de dados única leva a diferentes áreas da empresa a interpretarem os mesmos indicadores de forma divergente. Marketing pode enxergar um número, financeiro outro e operações, um terceiro. Isso cria desalinhamento estratégico e dificulta decisões orientadas por dados, justamente o oposto do que a IA deveria proporcionar.

SAP: dados integrados para decisões inteligentes

A SAP tem se destacado por oferecer uma estrutura robusta que garante governança, qualidade e integração dos dados corporativos. Com soluções como o SAP S/4HANA e o SAP Business Technology Platform (BTP), é possível centralizar dados de diversas fontes, criar uma visão única da empresa e aplicar modelos de IA de forma segura e eficiente.

A partir dessa base consolidada, as organizações conseguem:

• Eliminar silos de informação;
  
  
• Garantir que todos os departamentos trabalhem com os mesmos indicadores;
  
  
• Aumentar a confiança nas análises baseadas em IA;
  
  
• Automatizar processos com base em dados reais e atualizados.
  
  

IA começa com dados… E dados começam com estrutura

Antes de pensar em algoritmos sofisticados ou cases disruptivos de IA, é preciso olhar para dentro: sua empresa tem uma base de dados confiável o suficiente para sustentar essa jornada? Sem essa fundação, a inteligência artificial corre o risco de amplificar erros, enviesar decisões e minar a confiança nos sistemas.

Com a SAP, é possível construir essa base com segurança, abrindo caminho para uma IA que realmente gere valor e não incerteza.

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