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Inteligência artificial nas empresas: quais são imprescindíveis?

A inteligência artificial nas empresas vem se tornando cada vez mais imprescindível. Mas qual realmente faz sentido para o seu negócio?

  Em Transformação Digital

  Publicado em 23/05/2024 09h00

  8 minutos para leitura

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A Inteligência Artificial nas empresas está transformando a forma como as organizações operam, oferecendo soluções inovadoras que aumentam a eficiência, reduzem custos e melhoram a tomada de decisões. De acordo com uma recente pesquisa encomendada pela Microsoft, 74% das micro, pequenas e médias empresas brasileiras já utilizam essa tecnologia em seu dia a dia. 

Para ir além da discussão sobre a importância da IA, é fundamental entender como, quando e quais ferramentas de IA são indispensáveis para maximizar os benefícios em diferentes setores empresariais.

Para isso, preparamos um conteúdo que pode te auxiliar. Continue a leitura.

 

Como a inteligência artificial nas empresas pode ser útil

A Inteligência Artificial (IA) está transformando as operações empresariais ao automatizar tarefas repetitivas, proporcionar análises avançadas de dados e melhorar a experiência do cliente. Com a RPA (Automação de Processos Robóticos), empresas podem automatizar processos como entrada de dados e gerenciamento de pedidos, liberando a equipe para atividades mais estratégicas e reduzindo erros operacionais. Ferramentas de análise preditiva utilizam algoritmos para prever tendências e otimizar estoques, permitindo decisões mais precisas e assertivas.

Além disso, a personalização de marketing por meio da IA, com plataformas como Salesforce Einstein, analisa comportamentos e preferências dos clientes, criando campanhas mais eficazes e personalizadas. Sendo assim, chatbots e assistentes virtuais melhoram o atendimento ao cliente, respondendo a consultas rapidamente e resolvendo problemas comuns, o que eleva a satisfação do cliente e a eficiência do suporte. 

A IA também desempenha um papel crucial na segurança e conformidade, detectando fraudes em tempo real e monitorando mudanças regulatórias, garantindo que as organizações permaneçam protegidas e em conformidade com as leis vigentes.

Ou seja, a IA não só otimiza processos e decisões, mas também aprimora a interação com clientes e garante segurança e conformidade, proporcionando um diferencial competitivo significativo para as empresas que a adotam. Ao integrar essas tecnologias, as empresas podem alcançar novos patamares de eficiência, inovação e satisfação do cliente. 

 

Tipos de IA

  • IA Estreita (ANI - Artificial Narrow Intelligence)

A IA Estreita, também conhecida como IA fraca, é projetada para realizar tarefas específicas. Ela é especializada em um domínio limitado e não possui capacidades gerais de inteligência. Exemplos incluem assistentes virtuais como Siri e Alexa, algoritmos de recomendação da Netflix e motores de busca como o Google. Essas IAs executam tarefas predefinidas com alta competência, mas não podem realizar atividades fora do seu campo específico.

  • IA Geral (AGI - Artificial General Intelligence)

A IA Geral é um conceito teórico que descreve uma máquina com capacidades intelectuais comparáveis às dos seres humanos. Uma AGI seria capaz de entender, aprender e aplicar conhecimentos em diferentes áreas, bem como adaptar-se a novas situações de forma semelhante aos humanos.

  • IA Superinteligente (ASI - Artificial Superintelligence)

A IA Superinteligente é uma forma hipotética de inteligência artificial que superaria a inteligência humana em todos os aspectos, incluindo criatividade, tomada de decisões e habilidades emocionais. A ASI seria capaz de realizar qualquer tarefa intelectual melhor do que os humanos. Embora seja um tema comum em ficção científica, a ASI está muito além do nosso alcance atual e envolve complexos debates éticos e de segurança.

 

As principais tecnologias de IA

A Inteligência Artificial (IA) compreende uma vasta gama de tecnologias que permitem aos computadores aprender, raciocinar e executar tarefas que tradicionalmente exigiam inteligência humana. 

Machine Learning (Aprendizado de Máquina)

Machine Learning é uma abordagem de IA que envolve a criação de algoritmos que permitem aos computadores aprender a partir de dados. Há várias técnicas dentro do Machine Learning, incluindo:

  • Supervised Learning (Aprendizado Supervisionado) - Treinamento de modelos com dados rotulados para fazer previsões ou classificações.
  • Unsupervised Learning (Aprendizado Não Supervisionado) - Identificação de padrões e estruturas em dados não rotulados.
  • Reinforcement Learning (Aprendizado por Reforço) - Algoritmos que aprendem através de recompensas e punições, ótimo para decisões sequenciais.
  • Processamento de Linguagem Natural (NLP) - NLP permite que os computadores entendam e respondam à linguagem humana. As principais aplicações incluem:
  • Chatbots e assistentes virtuais - fornecem suporte ao cliente e informações através de conversas naturais.
  • Análise de sentimento - avaliação de opiniões e sentimentos em textos de redes sociais e avaliações de produtos.
  • Tradução automática - serviços como Google Translate.

Visão Computacional

A Visão Computacional capacita os computadores a interpretarem e entenderem o mundo visual a partir de imagens e vídeos. Aplicações incluem:

  • Reconhecimento facial: utilizado em segurança e autenticação.
  • Diagnóstico médico: análise de imagens médicas para detecção de doenças.
  • Veículos autônomos: percepção do ambiente ao redor para navegação.

Robótica

Robótica é a aplicação de IA em máquinas que podem realizar tarefas físicas. Exemplos incluem:

  • Robôs industriais: usados em fábricas para montagem e fabricação.
  • Robôs de serviço: auxiliam em setores como saúde e logística.

 

4 ferramentas de Inteligência Artificial para empresas

Dessa forma, a Inteligência Artificial está se tornando cada vez mais vital para empresas que buscam otimizar operações, melhorar a experiência do cliente e tomar decisões mais estratégicas. 

1. ChatGPT

O ChatGPT é uma ferramenta popular devido à sua versão gratuita e facilidade de uso, sem necessidade de um cadastro complexo. Ele é extremamente útil para empresas em várias áreas, incluindo a criação de artigos, relatórios e conteúdo escrito de alta qualidade. Também pode ser utilizado para tradução de documentos, processamento e resumo de grandes volumes de dados, e fornecimento de informações relevantes para apoiar decisões estratégicas. 

Baseado em texto, o ChatGPT utiliza uma vasta base de conhecimento online para fornecer respostas e aprende com os comandos enviados, embora seja recomendável evitar o compartilhamento de informações sigilosas.

2. Google AI

Google AI capacita empresas a melhorar a tomada de decisões, automatizar tarefas, aprimorar o atendimento ao cliente e inovar em produtos e serviços. Com acesso fácil pela internet e integração com serviços e APIs do Google, ele permite o desenvolvimento de modelos personalizados para análise de dados, visão computacional, processamento de linguagem natural (NLP) e criação de chatbots. 

Utilizando algoritmos avançados e redes neurais, o Google AI aprende continuamente, oferecendo soluções robustas e inovadoras.

3. AI Content Wizard

AI Content Wizard é uma ferramenta eficiente para criar conteúdos de alta qualidade, economizando tempo e recursos. Ideal para marketing, comunicação e análise de dados, ela gera artigos, postagens em redes sociais, e-mails e outros conteúdos com qualidade profissional. 

Além disso, automatiza a produção de conteúdo, personalizando-o para atender às necessidades específicas da empresa e processando grandes volumes de informações rapidamente.

4. CopyAI

CopyAI é excelente para aprimorar a comunicação, economizar tempo e garantir que o conteúdo esteja alinhado com os objetivos da empresa. Ele gera textos persuasivos para vendas, anúncios, descrições de produtos e muito mais, economizando tempo e recursos. 

A ferramenta adapta o tom e o estilo de escrita conforme as necessidades da empresa, mantendo a consistência da mensagem e da marca em todo o conteúdo, utilizando modelos de linguagem avançados para gerar texto de alta qualidade.

 

Quais cuidados tomar ao usar Inteligência Artificial nas empresas? 

A adoção da Inteligência Artificial nas empresas oferece grandes benefícios, mas também exige cuidados específicos para evitar problemas éticos, técnicos e legais. Um aspecto crucial é a proteção de dados, garantindo que informações sensíveis sejam tratadas conforme regulamentações como a LGPD no Brasil. 

É essencial implementar medidas robustas de segurança e anonimização de dados para evitar violações de privacidade. Além disso, a transparência nas decisões de IA é fundamental; as organizações devem ser capazes de explicar como os algoritmos chegam a conclusões para manter a confiança de clientes e reguladores, adotando frameworks de IA explicável quando necessário.

Outro ponto importante é a ética na IA, evitando a perpetuação de preconceitos através dos dados de treinamento. Monitorar e mitigar vieses nos algoritmos assegura decisões justas e imparciais, enquanto a conformidade com todas as leis e regulamentações é imprescindível, seja em saúde, finanças ou outros setores. 

Da mesma forma, investir em segurança cibernética também é vital para proteger os sistemas de IA contra ataques, garantindo a resiliência das operações. 

Por fim, é essencial monitorar continuamente a eficácia e a segurança dos sistemas de IA, realizando avaliações regulares e atualizações conforme necessário. Considerar o impacto social da IA também é importante, avaliando como ela afeta empregos e privacidade. Adotar uma abordagem responsável e ética maximiza os benefícios da IA, minimizando riscos e promovendo um impacto positivo na sociedade e nos negócios.


Soluções SAP estão revolucionando negócios com IA

A incorporação de inteligência artificial nas empresas a partir das soluções SAP representa um marco significativo para as organizações que têm olhos no futuro e na inovação.

Por meio do copiloto de IA da SAP, Joule, que incorpora algoritmos inteligentes e recursos de automação, todo o conjunto de processos do negócio é otimizado. Ele é uma central de atividades que pode ser utilizada em todas as dimensões do negócio - desde feedbacks, até recomendações de tomada de decisões - realizando um trabalho rápido, com insight mais inteligentes, melhores resultados de conteúdo e com controle total dos dados, mantendo a privacidade.

Os recursos aprimorados da IA, aliados à robusta estrutura da SAP, preparam as organizações não apenas para lidar com as complexidades do ambiente digital, mas também para moldar proativamente seu futuro. 

Quer saber mais sobre o assunto? Converse com um de nossos especialistas.

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