Confira as oportunidades em IA no varejo direto da NRF Retail
Publicado em 05/02/2026 14h56
3 minutos para leitura
A NRF Retail 2026, realizada em Nova Iorque, marcou um ponto de virada claro para o varejo global. Diferente de edições anteriores, em que a inteligência artificial aparecia como promessa ou experimento, o evento deste ano consolidou a IA como parte estrutural das operações, da estratégia e da experiência do consumidor.
A Valcann, empresa que integra a EPI-USE Brasil, esteve presente acompanhando de perto as discussões, demonstrações e cases apresentados por grandes players do mercado. O principal aprendizado é direto e mostrou que o varejo entrou definitivamente em uma nova fase, em que tecnologia, dados e fator humano precisam evoluir juntos.
Um dos pontos mais evidentes da NRF Retail 2026 foi a maturidade do discurso sobre inteligência artificial. Já não se fala mais em “adotar IA”, mas em como estruturar o negócio para extrair valor real dessa tecnologia.
Ao longo do evento, empresas como Walmart, Google, Microsoft e Shopify mostraram como a IA está integrada a toda a jornada do consumidor, do planejamento de estoque ao pós-venda. O foco está menos em soluções isoladas e mais em ecossistemas conectados, capazes de reduzir fricções, aumentar conversão e melhorar a tomada de decisão em tempo real.
Em termos práticos, a IA vem sendo usada para resolver dores antigas do varejo, como previsões imprecisas, excesso ou ruptura de estoque e experiências pouco personalizadas. Agora, essas decisões passam a ser orientadas por dados vivos, cruzando comportamento do consumidor, histórico de compras e contexto.
A personalização em escala foi um dos temas mais recorrentes da NRF Retail 2026 — mas com uma abordagem mais pragmática do que em anos anteriores. A lógica não é apenas “mostrar o produto certo”, mas criar experiências relevantes sem aumentar a complexidade operacional.
Em vários painéis, ficou claro que a inteligência artificial já está sendo aplicada para:
Para a Valcann, a mensagem foi clara: IA só gera valor quando está conectada aos sistemas de gestão e aos processos do negócio. Sem integração, governança e dados confiáveis, a tecnologia vira ruído,não vantagem competitiva.
Outro conceito que ganhou força na NRF Retail 2026 foi o agent commerce, que representa um avanço importante em relação aos chatbots tradicionais. Aqui, falamos de agentes de IA capazes de agir, decidir e executar tarefas de ponta a ponta, com mínima intervenção humana.
Esses agentes podem acompanhar o consumidor durante a jornada de compra, mas também atuar nos bastidores, automatizando decisões operacionais e antecipando problemas. O benefício está na automação, e também na liberação de tempo das equipes para atividades mais estratégicas.
Ainda assim, os debates deixaram claro que esse nível de automação exige maturidade digital. Sem processos bem definidos e uma base tecnológica sólida, o risco é criar dependência de sistemas pouco confiáveis.
Se a inteligência artificial foi o eixo central da NRF Retail 2026, o fator humano foi o contraponto constante. O evento reforçou que marcas relevantes não são as mais tecnológicas, mas as mais coerentes entre discurso e prática.
Especialistas destacaram que consumidores, especialmente das gerações Z e Alpha, têm baixa tolerância a experiências artificiais ou excessivamente automatizadas. Eles valorizam autenticidade, propósito e comunicação clara. Nesse cenário, a IA aparece como ferramenta de apoio à criatividade e à empatia, não como substituta da relação humana.
A mensagem que ficou é simples. A tecnologia acelera, mas é o humano que cria vínculo.
A presença da Valcann no evento reforça a visão da EPI-USE Brasil de que o futuro do varejo não está em soluções isoladas, mas em estratégias bem integradas, orientadas por dados e sustentadas por tecnologia confiável.
A NRF Retail 2026 deixa um recado claro para o mercado: a inteligência artificial é indispensável, mas não é um fim em si mesma. O verdadeiro diferencial está em usar a tecnologia para potencializar pessoas, criar experiências relevantes e sustentar decisões melhores, todos os dias.
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